当然，大数据营销在精准性以外，还有一个重要的特点是营销的相关性。这是因为，大数据技术有一个重要的运用，便是关于某种趋势的预测。比如，在对顾客以往行为数据分析的基础上，我们是否可以做出一种判断，即顾客还可能对另一些商品存在需求的渴望？
实际上，这也正是在上述案例中，顾客购买了几袋牛肉干和鱿鱼丝后，引发的网友关于大数据营销的讨论中，一个重要的方面。对于顾客来说，最理想的网购和推荐是什么样呢？一些顾客在网上纷纷表达了这样的意见：
“买牛肉干，推荐牙签，或者山楂片，有助于消化。”
“买了一件泳衣，你可以推荐防晒霜；买了一个冰箱，你可以推荐保鲜盒；买了一双皮鞋，你可以推荐鞋油……”
“我在‘去哪儿’网上浏览了内蒙古的景点，你就可以推荐当地的牛肉干等特产。”
其实，顾客的上述建议，已经表达出了一种相关性推荐的含义。关于这点，同“啤酒与尿布”的推销理论有些相似，当然，我们会在后面对“啤酒与尿布”的推销理论中进行深入阐述，这里暂且不展开讨论。
我们通过顾客对于大数据营销中精准性和相关性的讨论，在一定程度上厘清了大数据营销的一些方向。此外，我们不妨再有一个思路，那就是，我们绕开给顾客“推荐什么”的思路，转向考虑给顾客“不推荐什么”的思路，从而在一定程度上避免厌烦性推荐，从而避免顾客的反感。